DARWin - Data Analysis ROBOT |
![]() |
![]() |
DARWin je úplný algoritmický maticově orientovaný jazyk vysoké úrovně určený pro aplikace ve výzkumu, technologii, kontrole kvality a výuce. Obsahuje rozsáhlý soubor nástrojů pro přípravu dat, analýzu, statistické modelování, grafické zpracování, analytický reporting, databázové operace, simulace procesů, automatizaci zpracování dat, automatický reporting, specializované jednorázové analýzy, vývoj a kodifikaci SOP a standardizovaných postupů, výpočetních a analytických modulů, vývoj a použití nových algoritmů a metod, podporu výuky, atd. DARWin je součástí statistického systému QCExpert. DARWin využívá prostředky QCExpertu, QCExpert zpřístupňuje moduly a funkce DARWinu. Tím se extrémně zvyšuje výkonnost systému QCExpert a rozsah problémů, které může elegantně řešit. Bezkonkurenčně strmá učicí křivka umožní uživatelům systému QCExpert/DAR okamžité využití jeho nekonečných možností.
Knihovny, manuály a další informace zdarma ke stažení naleznete ZDE ![]() Programová filtrace dat pomocí modelů Vstupní identifikace a diagnostika chyb SPC, Capability, Stability, R&R, SixSigma Automatický programovatelný reporting (PDF) Optimalizace procesů, identifikace finančních zdrojů Podpora inovací procesů a produktů ![]() On-line knihovny, vývoj, aktualizace, údržba Intuitivní uživatelské prostředí a kontextový help Neomezená velikost dat a flexibilita datové struktury Neomezená a snadná škálovatelnost aplikací Rychlé řešení složitých problémů Knihovny uživatelských funkcí pro maximální efektivitu Integrace do menu QCExpert a datová konektivita Simulační a validační nástroje, pokročilé modely Okamžitá použitelnost, distribuce a sdílení modulů a funkcí ![]()
Data
Rychlý a efektivní přístup k datovým zdrojům. Transformace, filtrování, validace a diagnostika dat. Segmentace, kategorizace dat. Třídění, řazení a náhodné výběry. Validace měření, identifikace trendů a struktur v datech. Zpracování rozsáhlých databází a souborů v režimu "BigData". Imputace hodnot v datových tabulkách, doplňování chybějících dat interpolací a pomocí prediktivních modelů. Vyhlazování průběhů, aproximace dat. Export dat do souborů i databází. Tvorba tabulek, summary, přehledů, grafů, histogramů, hustot. Identifikace a filtrace odlehlých a neplatných hodnot.
Grafika
Diagnostické grafy, kombinované informativní grafy, plošné a strukturní grafy, mapy a sítě, popisné grafy a diagramy, histogramy, spline, jádrové vyhlazení, polygony, sloupcové grafy, 3D-prostorové bodové grafy, 3D-funkcionální povrchy, 3D-hustoty, interaktivní funkce v grafech, 3D-rotace grafů, identifikace bodů, barevné grafické mapy, textové funkce v grafech, animace grafů.
Statistika
Základní statistické funkce, výpočet kvantilů a pravděpodobností řady rozdělení, odhady parametrů a momentů rozdělení, simulace náhodných dat z daného rozdělení, konstrukce hustot, distribučních a kvantilových funkcí, intervaly spolehlivosti. Parametrické a neparametrické testy. Konstrukce vlastních testů a kritérií. Analýza směsí rozdělení, sekvenční testy, robustní metody.
Matematika
Matematické funkce, vektorová a maticová aritmetika, funkce lineární algebry, determinanty, singulární hodnoty, vlastní čísla a vektory, inverze a preudoinverze, SVD, Choleskiho rozklad, řešení lineárních soustav. Rychlé vektorově a maticově orientované operace a funkce. Úplné indexování polí, submatice a segmentace matic, logické a aritmetické indexy, úsporný zápis maticových operací.
Programování
Řídicí programové struktury, podmíněné struktury, interakce s operačním systémem. Automatické spouštění programů. Interaktivní nástroje pro rutinní využití programů - dialogová okna, menu, zprávy, automatické zasílání e-mailů, automatizovaná tvorba strukturovaných reportů a dokumentace v PDF. Intuitivní vývojové prostředí. Jednoduchý a výkonný jazyk pro tvorbu skriptů. Řádové zvýšení produktivity v řadě procesů. Rozsáhlé a expandovatelné uživatelské knihovny. Škálování aplikací pro libovolně rozsáhlé datové prostředí.
Modelování
Metody a knihovny pro optimalizaci, tvorbu a použití statistických modelů. Pokročilé prediktivní modelování. Neuronové sítě, Support Vector Machines, vícerozměrná lineární a nelineární regrese, neparametrická lokální regrese. Časové řady, predikce, forecasting, diagnostika modelů, robustní regresní metody. Analýza vícerozměrných dat, analýza hlavních komponent.
Aplikace
![]()
Podpora
Programy uživatelské asistence, pilotní programy, návrh vývoj a podpora aplikací, zákaznické analýzy. zastupování při arbitrážích a sporech, prokazování kvality, asistenční telefonní linka, on-line konzultace, návrhy doporučených postupů a optimalizace procesů ve spolupráci s uživatelem. Podpora zahrnuje údržbu a upgrade software, uživatelské knihovny funkcí a databázovou asistenci off-line nebo off-line.
Vzdělávání
![]()
|
|||
Aktualizováno ( Pondělí, 18 března 2013 ) |