Autoři: Petr Hebák a kolektiv

Odborně zaměřený výklad začínající vstupními pojmy, klasifikacemi statistických metod, úvodem do maticového počtu, způsoby pořízení dat a hodnocením jejich kvality. Srovnává klasickou a bayesovskou statistickou školu a zabývá se metodou conjoint s bayesovskými výpočty.

Detail: Pokračuje kapitolami věnovanými počtu pravděpodobnosti, vícerozměrným pravděpodobnostním rozdělením, kovariančním a korelačním maticím, vícenásobné lineární regresi, obecnému lineárnímu modelu a vícerozměrným statickým metodám.

Hlavní kapitoly v knize:

• Dříve les než stromy
• Operace s maticemi
• Rozdělení náhodných veličin
• Data
• Bayesovské a klasické myšlení
• Ověřování kvality dat
• Závislost a vztah dvou proměnných
• Vektor středních hodnot
• Dva vektory středních hodnot
• Kovarianční a korelační matice
• Metoda hlavních komponent
• Faktorová analýza
• Kanonická korelační analýza
• Vícenásobná lineární regrese
• Obecný lineární model
• Diskriminační analýza
• Logistická regrese
• Kategoriální proměnné
• Shluková analýza
• Vícerozměrné škálování
• Korespondenční analýza
• Analýza conjoint
• Vizualizace vícerozměrných dat