Tento modul využívá neuronovou síť ke klasifikaci, tedy modelování nečíselné (kategorické, faktorové) odezvy Z na základě jednoho nebo více číselných prediktorů X. Nečíselná odezva nemá numerickou hodnotu, ale takzvanou úroveň. Odezvy mají obvykle formu textu s nejméně dvěmi úrovněmi, například (A, B, C, D, E); (YES, NO); (zelená, modrá, žlutá); („Elytrigia repens“, „Lolium perenne“, „Phleum pratense“) a podobně. Přitom není definováno pořadí těchto úrovní. Odezva může obsahovat i čísla, ta jsou však interpretována jako text bez numerické hodnoty. Úkolem tohoto modulu je nalézt vztah mezi hodnotami prediktoru a úrovní odezvy a případně využít tohoto vztahu pro predikci neznámé úrovně odezvy na základě známých hodnot prediktoru. Například podle numerických hodnot analýzy krve rozpoznat diagnózu pacienta (za krev lze případně dosadit mechanické, fyzikální, chemické, optické parametry, vlastnosti půdy, míra stresorů atd., za diagnózu pacienta vadu výrobku nebo materiálu, typ poruchy ve stroji či procesu, klasifikaci ekologické jednotky, či biologický druh, atd, atd. .

ANN Klasifikace - manuál ve formátu Pdf
Neuronová síť - manuál ve formátu Pdf

Protokol: Název úlohy Data Nezávisle proměnné Typ transformace Závisle proměnné Predikce Vrstva, Neuronů Strmost sigmoidy Moment Rychlost učení Ukončit při chybě Procent dat pro učení (%) Podmínky ukončení optimalizace Výpočet Počet iterací Maximální chyba pro učící data Střední chyba pro učící data Maximální chyba pro testovací data Střední chyba pro testovací data Počet dat Počet vah Počet řádků Počet úrovní Celkový součet čtverců Reziduální součet čtverců Vysvětlený součet čtverců F-statistika F-krit P-hodnota Klasifikační pravděpodobnosti Predikce, Data Tabulka misklasifikací Váhy Relativní vliv Predikce

Grafy: Graf predikovaných a skutečných úrovní pro jednotlivé úrovně prediktorů Grafické vyjádření architektury sítě Graf učicího procesu Relativní vliv prediktorů na predikci Relativní predikovatelnost

Graf predikovaných a skutečných úrovní pro jednotlivé úrovně prediktorů

Grafické vyjádření architektury sítě

Graf učicího procesu

Relativní vliv prediktorů na predikci

Relativní predikovatelnost