Tento modul je určen k odhadu optimálních hodnot technologických nebo jiných (nezávisle) proměnných na základě experimentálně zjištěných hodnot nějaké výstupní (závisle) proměnné. Předpokladem je, že a) hledané optimální hodnoty proměnných, například teplota, tlak, doba sušení odpovídají maximu nebo minimu výstupní závisle proměnné, charakterizující kvalitu nebo ztráty například na čistotě, pevnosti, spotřebě energie či surovin, b) nezávisle proměnné byly nezávisle na sobě nastavovány na různé hodnoty a při těchto hodnotách byly stanoveny hodnoty závisle proměnné, c) existuje minimum nebo maximum závisle proměnné v oblasti zadaných hodnot nezávisle proměnné nebo v její blízkosti. Modul Optimalizace - Kvadratická metoda proloží těmito daty optimalizační model - úplný Taylorův polynom druhého stupně a pokusí se určit jeho extrém jako stacionární bod (bod s nulovými prvními parciálními derivacemi). Pokud tento extrém (minimum nebo maximum) existuje, je v protokolu uveden jeho bodový i intervalový odhad. Nemá-li optimalizační model extrém, je stacionárním bodem tzv. sedlový bod a optimální hodnoty nezávisle proměnných nelze určit. Optimální hodnoty nezávisle proměnné mohou ležet i mimo oblast experimentálních dat, jejich odhad však pak bývá méně přesný. Jednodušší alternativou kvadratické metody je metoda váženého průměru. Tato metoda je spíše informativní a určí přibližnou polohu minima z naměřených dat. Neposkytuje informace o přesnosti výsledku a je založena na nalezení středu oblasti, v níž nabývá hodnota závisle proměnné nejmenších hodnot.

Analýza responsního povrchu - manuál ve formátu Pdf

Úloha: Nalezení optimálního režimu technologie na základě experimentálních dat

Teplota	Tlak	Spotřeba
50	110	89.15
50	130	88.75
50	150	89.25
55	110	86.14
...	...	...

Optimalizace responsní plochy, analytická
Název úlohy :	Optim1
Počet proměnných :	2
Počet dat :	15
Stupňů volnosti :	8
Typ stacionárního bodu :	Minimum
Stacionární bod	X0	Dolní mez	Horní mez
Sloupec 1	60.06733711	57.2344181	62.90025611
Sloupec 2	128.3637814	115.4868087	141.240754
Odhad hodnoty v X0 :	84.7934742
Interval spolehlivosti :	85.09194377
	84.49500464
Průměrná chyba :	0.1180507937
Reziduální součet čtverců :	0.3117942857
Rozptyl reziduí :	0.02227102041
Číslo podmíněnosti plánu :	19.03088768
Korelační koeficient :	0.9959432352
Determinant :	1.024524982