Rozsáhlý modul Lineární regrese nabízí bohaté komentované textové i grafické výstupy a diagnostiku pro obyčejných i obecných lineárních modelů. Nabízené metody zahrnují nejmenší čtverce, robustní metody jako M-odhady, L1-regrese, nejmenší medián, metodu kvantilové regrese, rezistentní metodu BIR. Uživatel může zadat váhy, definovat libovolný lineární nebo linearizovaný model s možností automatické korekční transformace (kvazilinearizace). Automatická tvorba polynomických modelů. Automatická tvorba Taylorových polynomů 2.stupně pro vícerozměrná data, výpočet optima responsní plochy. Při výpočtu se používá stabilní metoda pseudoinverze. Bohatá  diagnostika  zajistí odhalení všech problémů v datech. Metoda Stepwise-All, hodnocení všech možných (až 8000) regresních modelů, možnost výběru nejlepších modelů podle tří kritérií. Analýza regresního tripletu, analýza reziduí, výpočet predikce pro zadaná data a mnoho dalších možností.

Podrobnější popis naleznete ZDE .

Množství: