Modul má použití všude, kde se k popisu dat nehodí pouze normální rozdělení, kde jsou pochybnosti o vhodnosti určitého rozdělení, nebo naopak kdy se rozdělení dat řídí předem známým negaussovským modelem. Modul Pravděpodobnostní modely je naprosto nutný při posuzování rizika, že nějaká veličina překročí dané meze.
Tento modul hledá metodou maximální věrohodnosti (MLE, Maximum Likelihood Estimate) statistický model (rozdělení), který nejlépe popisuje data. Je přitom k dispozici celkem 11 jednorozměrných rozdělení, 5 symetrických a 6 asymetrických. Modul vypočítá parametry těchto rozdělení pro zadaná data a vyhodnotí nejlepší rozdělení podle dvou kritérií: věrohodnostní funkce a linearity (korelačního koeficientu) P-P grafu. Parametry jsou vypočítány numerickou maximalizací věrohodnostní funkce.

Podrobnější popis naleznete ZDE .

Množství: